本文目录一览：
- 1、功率谱的概念
- 2、功率谱的二阶导还是功率谱吗?
- 3、功率谱怎么看周期
功率谱的概念
1、如此极限存在，则其平均功率亦可以在频域表示，即 定义 为 的功率密度函数，或者简称为功率谱，其表达式如下。
2、Pk说明第k个频率分量对Xi的贡献，这就是功率谱的定义。当用快速傅氏变换算法后，可直接由Xi作快速傅氏变换，得到系数 然后计算 ，由许多组{Xi}得一批{Pk}，求平均后即趋近前面定义的功率谱Pk。
3、功率谱是功率谱密度函数的简称，它定义为单位频带内的信号功率。它表示了信号功率随着频率的变化情况，即信号功率在频域的分布状况。功率谱表示了信号功率随着频率的变化关系。
4、功率谱是随机过程的统计平均概念，平稳随机过程的功率谱是一个确定函数；而频谱是随机过程样本的Fourier变换，对于一个随机过程而言，频谱也是一个随机过程。随机的频域序列。功率概念和幅度概念的差别。
功率谱的二阶导还是功率谱吗?
。功率概念和幅度概念的差别。此外，只能对宽平稳的各态历经的二阶矩过程谈功率谱，其存在性取决于二阶局是否存在并且二阶矩的Fourier变换收敛；而频谱的存在性仅仅取决于该随机过程的该样本的Fourier变换是否收敛。
现代滤波器把信号和噪声都视为随机信号，利用它们的统计特征（如自相关函数、功率谱等）导出一套最佳估值算法，然后用硬件或软件予以实现。
根据查阅百度资料显示，+-号通常的含义有表示加、减；表示电源及电子元件的正负极性；表示物体所带的正负电荷。功率谱是功率谱密度函数的简称，它定义为单位频带内的信号功率。
功率谱可以从两方面来定义，一个是自相关函数的傅立叶变换，另一个是时域信号傅氏变换模平方然后除以时间长度。第一种定义就是常说的维纳辛钦定理，而第二种其实从能量谱密度来的。
表达二阶导数的时候要写 d2y/dx2 拉格朗日符号。f函数也被写成 f(x)。这个念作f撇x。这个记号比上面那个简单，看起来也比较容易。要更高阶的导数，只要给f加 ，因此二阶导数是f(x)。
下面，将说明为什么功率谱分析是统计学意义上的对信号的表征。2）随机信号的统计方法 随机信号与正态分布的关系[3]一个信号有三个组成部分：幅值、相位和频率成分。
功率谱怎么看周期
一般地，若信号的总能量是有限的，用能量谱密度函数考察；若信号的总能量是无限的，但单位时间内的能量是有限的：比如周期信号，用功率谱密度函数考察[4]。
功率信号 在时间段 上的平均功率可以表示为如果 在时间段 上可以用 表示，且， 的傅里叶变换为 ，其中 表示傅里叶变换。当 增加时， 以及 的能量增加。当 时 ，此时 可能趋近于一极限。
从功率谱上，四种吸引子是容易区分的，如图12 (a)，(b)对应的是周期函数，功率谱是分离的离散谱 (c)对应的是准周期函数，各频率中间的间隔分布不像(b)那样有规律。 (d)图是混沌的功率谱，表现为噪声背景及宽锋。
先把分段的数据乘以窗函数(进行加窗处理)，分别计算其周期图，然后进行平均。韦尔奇方法是较常用的一种计算方法。为了得到较好的功率谱估值，加窗和平均处理均应兼顾减小随机起伏和保证有足够的谱分辨率两个方面。
就含有几个具有不同周期的随机成份，这是在时域内的判别方法。如果通过对 相关函数作傅立叶变换得到功率谱曲线中若存在峰值，那么峰值对应的频率就 对应原始信号中的周期成份，这是最常用的频域分析方法。
